ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ چیست؟

هوش مصنوعی در حال دگرگونی دنیای ما است و دو رکن اصلی این تحول یعنی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ  در حال جلوگیری هستند. یادگیری ماشین به کامپیوترها امکان می‌دهد که بدون نیاز به برنامه‌ریزی، از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند. یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، مسائل پیچیده‌ای مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی را حل می‌کند. این مقاله به بررسی مفاهیم کلیدی، کاربردها و چالش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌پردازد و به شما در درک بهتر این دو فناوری پیشگام کمک می‌کند.

 

 

کاربردهای ماشین لرنینگ؟

ماشین لرنینگ در انواع مختلف کاربردها مفید است. در حوزه ترجمه ماشینی، تحلیل متن، خلاصه‌سازی متن و پردازش زبان‌های طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین، در تشخیص اشیاء و افراد در تصاویر، تشخیص چهره و تصویربرداری پزشکی نیز بسیار کارآمد است. در حوزه تجارت و بازاریابی، ماشین لرنینگ با قابلیت‌هایی مانند پیش‌بینی رفتار مشتریان و تحلیل بازار و رقابت بسیار موثر است. این فناوری همچنین در تصمیم‌گیری‌های مربوط به اعتبار و ریسک، تحلیل بازار سهام و پیش‌بینی قیمت‌ها و کاهش تقلب در تراکنش‌های مالی، در حوزه بانکداری و مالی نیز کاربرد دارد. همچنین، ماشین لرنینگ در مهندسی صنایع برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین و مدیریت موجودی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

 

کاربردهای دیپ لرنینگ؟

دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، توانایی ماشین‌ها را برای انجام وظایف پیچیده را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. این توانایی در زمینه‌های مختلفی از جمله پزشکی، صنعت، حمل و نقل، امور مالی و سرگرمی کاربرد دارد.